泰兴隆配资 2025年算力基础设施安全技术白皮书——端管云协同

华为《2025年算力基础设施安全技术白皮书——端管云协同》泰兴隆配资，聚焦AI时代算力安全挑战，构建华为算力基础设施安全技术体系（HCIST），提供全链路安全解决方案。

背景与挑战：AI技术推动算力需求激增，但算力成为攻击目标，面临算力供需失衡、数据流动安全鸿沟及云端AI隐私保护困境（承诺可验证性缺失、运行时透明度不足、特权访问风险不可控），传统架构难以适配AI新范式，需端管云协同的安全体系。

HCIST架构与核心技术：HCIST以“端-管-云”协同为核心，覆盖计算、存储、云、通信等场景，支持一体化或分层解耦部署。计算场景，鲲鹏CPU通过virtCCA/CCA技术实现ARM架构机密计算，支持国密算法与可信计算3.0；昇腾NPU以昇盾技术构建机密计算环境，结合PMCC推理混淆保护，保障模型与数据安全，还通过PCIPC实现异构设备机密直通。存储场景，提出机密存储理念，依托硬件身份、链路加密（TLS/IPsec）、双层认证及存算数据直通，应对存算分离与智能存储的安全挑战。云场景，华为云擎天架构通过擎天卡、控制器及Hypervisor，实现硬件级隔离与机密计算，提供Enclave环境，支持远程证明与零特权运维。AI平台安全，A+K异构机密计算加速平台实现CPU与NPU协同，机密容器技术保障云原生环境安全。管道安全，涵盖端云协议安全、网络设备内生安全、Scale Up/Out通信安全（Unisec体系）及物理层安全（PHYSec技术）。

典型应用场景：端云协同大模型推理（如小艺隐私助理）保障数据全链路可控；“零丢失”数据安全保护方案为金融等行业提供三层防御；大模型数据全周期保护覆盖存、传、用全链路；云原生密码应用依托TEE实现硬件级安全与弹性扩展。

未来展望：HCIST将融合后量子安全技术，集成抗量子算法；结合UB架构提升集群互联安全；推动机密计算向集群化发展；构建分布式可信根，增强跨集群协同信任架构，打造覆盖多维度的安全算力基础设施。

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